@prefix azonOnto: <http://id.e-science.pl/ontologies/azonOnto#> .
@prefix collection: <http://id.e-science.pl/vocab/collection/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix kv: <http://id.e-science.pl/vocab/kv/> .
@prefix person: <http://id.e-science.pl/vocab/person/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix records: <http://id.e-science.pl/records/> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix unit: <http://id.e-science.pl/vocab/unit/> .
@prefix xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

records:14803 a azonOnto:Thesis ;
    azonOnto:acceptanceDate "2018-07-24"^^xsd:date ;
    azonOnto:authorInfo [ a azonOnto:AuthorInfo ;
            azonOnto:author person:319 ;
            azonOnto:position 1 ] ;
    azonOnto:collection collection:1,
        collection:7 ;
    azonOnto:comment "Praca doktorska."@pl ;
    azonOnto:creationYear 2007 ;
    azonOnto:description "O ile na gruncie statystyki rozwija się już od dłuższego czasu nurt zwany statystyką odporną i zajmujący się właśnie opisywaniem i docelowo niwelowaniem wpływu danych odstających i błędów grubych na rezultaty działania metod statystycznych, o tyle analogiczne podejście nie pojawiało się jeszcze praktycznie w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych, a problem występowania dużych zakłóceń w danych uczących poruszony został zaledwie w kilku artykułach. Ponadto wszystkie, z kilku istniejących do tej pory metod, działają na bardzo podobnej zasadzie, która powoduje, że ich odporność i efektywność jest mocno ograniczona. Opierają się one bowiem jedynie na pewnych modyfikacjach funkcji błędu, mających zmniejszać wpływ dużych zakłóceń na proces uczenia sieci. Z tego powodu\\nuzasadnione wydaje się podjęcie próby uwzględnienia tematyki błędów grubych i danych odstających od ogółu w metodach uczenia sieci neuronowych."@pl ;
    azonOnto:destinationGroup "naukowcy"@pl,
        "studenci"@pl ;
    azonOnto:fileInfo [ a azonOnto:FileInfo ;
            azonOnto:name "Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych.pdf"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "https://data.e-science.pl/14803/Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych.pdf"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:harmfulContent false ;
    azonOnto:keywordInfo [ a azonOnto:KeywordInfo ;
            azonOnto:name "algorytmy uczące"@pl ;
            azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c2244"^^xsd:anyURI ],
        [ a azonOnto:KeywordInfo ;
            azonOnto:name "sieci neuronowe"@pl ;
            azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c99647"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:language "Polski"^^xsd:string ;
    azonOnto:licenseInfo [ a azonOnto:LicenseInfo ;
            azonOnto:name "ID-NC-ND"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:numberOfPages 130 ;
    azonOnto:oai [ a azonOnto:IdentifierInfo ;
            azonOnto:name "OAI"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "http://fbc.pionier.net.pl/id/oai:www.dbc.wroc.pl:1908"^^xsd:anyURI ;
            azonOnto:value "1908"^^xsd:string ] ;
    azonOnto:partner [ a azonOnto:Organization ;
            azonOnto:name "Politechnika Wrocławska"^^xsd:string ] ;
    azonOnto:placeOfCreation "Wrocław"^^xsd:string ;
    azonOnto:relatedLink [ a azonOnto:RelatedLinkInfo ;
            azonOnto:name "Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "http://www.dbc.wroc.pl/dlibra/docmetadata?id=1908"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:scientificDiscipline "dziedzina nauk technicznych (2011)"@pl ;
    azonOnto:submitter [ a azonOnto:Person ;
            azonOnto:name "Olga Schabowicz"^^xsd:string ] ;
    azonOnto:supervisor person:313 ;
    azonOnto:title "Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych"@pl .

RDF/XML

TURTLE

JSON-LD