@prefix azonOnto: <http://id.e-science.pl/ontologies/azonOnto#> .
@prefix collection: <http://id.e-science.pl/vocab/collection/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix kv: <http://id.e-science.pl/vocab/kv/> .
@prefix person: <http://id.e-science.pl/vocab/person/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix records: <http://id.e-science.pl/records/> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix unit: <http://id.e-science.pl/vocab/unit/> .
@prefix xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
records:22885 a azonOnto:Book ;
azonOnto:acceptanceDate "2018-11-29"^^xsd:date ;
azonOnto:authorInfo [ a azonOnto:AuthorInfo ;
azonOnto:affiliation unit:4460 ;
azonOnto:author person:10644 ;
azonOnto:position 1 ] ;
azonOnto:cocreatorInfo [ a azonOnto:CoCreatorInfo ;
azonOnto:cocreator person:7433 ;
azonOnto:position 1 ;
azonOnto:roleName "Redaktor"@pl ] ;
azonOnto:collection collection:2 ;
azonOnto:comment "Monografia zawiera streszczenie w j. angielskim.\\n7. Książki i czasopisma Wydawnictwa Uniwersytetu Przyrodniczego"@pl ;
azonOnto:description "W pracy przedstawiono wyniki badań odcieków składowiskowych oraz wód podziemnych z terenów składowiska odpadów komunalnych we Wrocławiu. Właściwości wód dopływających do składowiska były zróżnicowane. Próby pobierane w punktach P6 i P12 wykazywały naturalne właściwości, natomiast procesy biochemicznego utleniania siarczków metali przebiegające w otoczeniu punktu P1 wpływały na obniżenie odczynu, wzrost wartości ChZT(Cr) (średnio 345,2 mg O2·dm-3) oraz podwyższenie stężeń siarczanów (średnio 931 mg SO4·dm-3), żelaza i manganu. Przepływ wód podziemnych przez podłoże składowiska powodował ich silne zanieczyszczenie. Wzrastały wartości wszystkich analizowanych wskaźników zanieczyszczenia, wykazując jednocześnie mniejszą zmienność w porównaniu do dopływu. Po zamknięciu składowiska zauważono obniżanie się wartości niektórych wskaźników, spowodowane głównie przeprowadzonymi zabiegami rekultywacji technicznej. Właściwości badanych odcieków składowiskowych zależały głównie od wieku składowiska (następowała alkalizacja odczynu, zmniejszanie ilości wymywanych metali ciężkich). Jednak duże nagromadzenie świeżych odpadów w ostatnich latach eksploatacji spowodowało zwiększenie wymywania łatwo rozpuszczalnych składników (sodu i potasu), co może być zapowiedzią pojawienia się w późniejszym czasie innych, trudniej rozpuszczalnych zanieczyszczeń. Ocena zgodności badanych właściwości chemicznych wód podziemnych i odcieków składowiskowych z rozkładem normalnym wykazała, że najczęściej (w 96,5 w dopływie, 85,5 w odpływie i 89,5% dla odcieków) taka zgodność nie występuje. Oznacza to stosowanie procedur statystycznych niewymagających zgodności badanych serii wyników z rozkładem normalnym lub ostrożnego podchodzenia do rezultatów analiz przeprowadzanych za pomocą metod parametrycznych.\\nPrzeprowadzone analizy zależności pomiędzy położeniem i właściwościami wód podziemnych i odcieków wykazały, że związek pomiędzy głębokością zwierciadła wody a jej składem występuje przede wszystkim w przypadku wód dopływających do składowiska. Na skład wód odpływających wpływały już inne czynniki, stąd zależność ta została osłabiona. Część wskaźników zanieczyszczenia odcieków była ujemnie skorelowana z odczynem – następująca z czasem alkalizacja odcieków wiązała się z obniżaniem wartości ChZT(Cr) i stężeń wapnia, azotu amonowego, manganu, żelaza, cynku, miedzi i ołowiu.\\nPrzedstawione w pracy ogólne modele regresji wykazały skuteczność wykorzystania zmiennych niezależnych ze zbioru: ChZT(Cr), Cl, N-NH4, pH, rzędne, SO4 (w różnych konfiguracjach) do prognozowania poziomu większości analizowanych zmiennych zależnych (głównie Ca, Mn, Fe, Ni, Zn i Cu w dopływie i PO4, K, Na, Fe, Ni, Cr, Zn, Cu w odpływie). Zwiększanie ilości obserwacji pozwalało na prognozowanie wartości większej ilości wskaźników zanieczyszczeń. Sztuczne sieci neuronowe modelowały zagadnienia regresyjne zarówno na podstawie pełnego zbioru zmiennych niezależnych, jak i zestawów wybranych do modeli regresji. Pełny zestaw predyktorów pozwalał na wyjaśnienie większego zakresu zmienności niektórych zmiennych zależnych, zestawy wybrane do modeli regresji opisywały wartości większej ilości zmiennych objaśnianych. Najlepsze prognozy uzyskiwano dzięki zastosowaniu zespołów sztucznych sieci neuronowych, wśród których przeważały perceptrony wielowarstwowe."@pl ;
azonOnto:destinationGroup "ogół społeczeństwa"@pl ;
azonOnto:fileInfo [ a azonOnto:FileInfo ;
azonOnto:name "Jakość wód podziemnych w obszarze potencjalnego oddziaływania składowisk odpadów komunalnych.pdf"^^xsd:string ;
azonOnto:uri "https://data.e-science.pl/22885/Jakość wód podziemnych w obszarze potencjalnego oddziaływania składowisk odpadów komunalnych.pdf"^^xsd:anyURI ] ;
azonOnto:geographicalCoverage <http://sws.geonames.org/3081368/> ;
azonOnto:harmfulContent false ;
azonOnto:keywordInfo [ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "prognozowanie"@pl ;
azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c84529"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "Wrocław"@pl ;
azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c129483"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "wody podziemne"@pl ;
azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c129145"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "monitoring środowiska"@pl ;
azonOnto:uri "http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/2882"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "odpady komunalne"@pl ;
azonOnto:uri "http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/2304"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "sztuczne sieci neuronowe"@pl ;
azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c99647"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "odcieki składowiskowe"@pl ;
azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/27244"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "wskaźniki zanieczyszczenia"@pl ;
azonOnto:uri "http://id.e-science.pl/vocab/kv/c129633"^^xsd:anyURI ],
[ a azonOnto:KeywordInfo ;
azonOnto:name "Składowanie"@pl ;
azonOnto:uri "http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7427"^^xsd:anyURI ] ;
azonOnto:language "Polski"^^xsd:string ;
azonOnto:licenseInfo [ a azonOnto:LicenseInfo ;
azonOnto:name "CC BY-ND-NC 4.0"^^xsd:string ;
azonOnto:uri "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.pl"^^xsd:anyURI ] ;
azonOnto:numberOfPages 150 ;
azonOnto:numeration "LXXXIII"^^xsd:string ;
azonOnto:oai [ a azonOnto:IdentifierInfo ;
azonOnto:name "OAI"^^xsd:string ;
azonOnto:uri "http://fbc.pionier.net.pl/id/oai:www.dbc.wroc.pl:3859"^^xsd:anyURI ;
azonOnto:value "3859"^^xsd:string ] ;
azonOnto:partner [ a azonOnto:Organization ;
azonOnto:name "Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu"^^xsd:string ] ;
azonOnto:publicationPlace "Wrocław"^^xsd:string ;
azonOnto:publicationYear 2009 ;
azonOnto:publisher "Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu"^^xsd:string ;
azonOnto:relatedLink [ a azonOnto:RelatedLinkInfo ;
azonOnto:name "Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa"^^xsd:string ;
azonOnto:uri "http://www.dbc.wroc.pl/dlibra/docmetadata?id=3859"^^xsd:anyURI ] ;
azonOnto:scientificDiscipline "dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)"@pl ;
azonOnto:seriesName "Monografie"^^xsd:string ;
azonOnto:submitter [ a azonOnto:Person ;
azonOnto:name "Magdalena Kozińska"^^xsd:string ] ;
azonOnto:title "Jakość wód podziemnych w obszarze potencjalnego oddziaływania składowisk odpadów komunalnych"@pl .
RDF/XML
TURTLE
JSON-LD
Polski
English
