@prefix azonOnto: <http://id.e-science.pl/ontologies/azonOnto#> .
@prefix collection: <http://id.e-science.pl/vocab/collection/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix kv: <http://id.e-science.pl/vocab/kv/> .
@prefix person: <http://id.e-science.pl/vocab/person/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix records: <http://id.e-science.pl/records/> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix unit: <http://id.e-science.pl/vocab/unit/> .
@prefix xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

records:49839 a azonOnto:Article ;
    azonOnto:acceptanceDate "2019-08-29"^^xsd:date ;
    azonOnto:authorInfo [ a azonOnto:AuthorInfo ;
            azonOnto:author person:12967 ;
            azonOnto:position 1 ],
        [ a azonOnto:AuthorInfo ;
            azonOnto:author person:12968 ;
            azonOnto:position 2 ],
        [ a azonOnto:AuthorInfo ;
            azonOnto:author person:12969 ;
            azonOnto:position 3 ] ;
    azonOnto:collection collection:1,
        collection:11 ;
    azonOnto:description "Software developers insert log statements in the source code to record program execution information. However, optimizing the number of log statements in the source code ischallenging. Machine learning based within-project logging prediction tools, proposed in previousstudies, may not be suitable for new or small software projects. For such software projects, we can use cross-project logging prediction."@en ;
    azonOnto:destinationGroup "naukowcy"@pl,
        "ogół społeczeństwa"@pl,
        "studenci"@pl ;
    azonOnto:doi [ a azonOnto:IdentifierInfo ;
            azonOnto:name "DOI"^^xsd:string ;
            azonOnto:value "10.5277/e-Inf170101"^^xsd:string ] ;
    azonOnto:fileInfo [ a azonOnto:FileInfo ;
            azonOnto:name "e-Informatica_Vol.11_2017_Issue_1_Art_1.zip"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "https://data.e-science.pl/49839/e-Informatica_Vol.11_2017_Issue_1_Art_1.zip"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:harmfulContent false ;
    azonOnto:keywordInfo [ a azonOnto:KeywordInfo ;
            azonOnto:name "informatyka"@pl ;
            azonOnto:uri "http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/synset/14075"^^xsd:anyURI ],
        [ a azonOnto:KeywordInfo ;
            azonOnto:name "adaptacja"@pl ;
            azonOnto:uri "http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/synset/14176"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:language "Angielski"^^xsd:string ;
    azonOnto:licenseInfo [ a azonOnto:LicenseInfo ;
            azonOnto:name "ID-NC-ND"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:numeration "Vol. 11, issue 1"^^xsd:string ;
    azonOnto:pageFrom 9 ;
    azonOnto:pageTo 40 ;
    azonOnto:partner [ a azonOnto:Organization ;
            azonOnto:name "Politechnika Wrocławska"^^xsd:string ] ;
    azonOnto:publicationYear 2017 ;
    azonOnto:publisher "Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej"^^xsd:string ;
    azonOnto:relatedLink [ a azonOnto:RelatedLinkInfo ;
            azonOnto:name "e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 11, 2017"^^xsd:string ;
            azonOnto:uri "https://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/41429/edition/37392"^^xsd:anyURI ] ;
    azonOnto:scientificDiscipline "dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)"@pl ;
    azonOnto:source [ a azonOnto:Source ;
            azonOnto:title "e-Informatica: Software Engineering Journal"@pl ] ;
    azonOnto:submitter [ a azonOnto:Person ;
            azonOnto:name "Magdalena Kruczek"^^xsd:string ] ;
    azonOnto:title "ECLogger: cross-project catch-block logging prediction using ensemble of classifiers"@pl .

RDF/XML

TURTLE

JSON-LD