Rozprawa analizuje zagadnienie minimalizacji kosztów uśrednionych dla prostych systemów magazynowych. Rozpatrzono systemy probabilistyczne o różnych strategiach, zarówno systemy magazynowe z rejestracją niezaspokojonych potrzeb jak i bez niej. Pomimo prostoty sformułowania problemu, rozwiązania są bardzo złożone, a rozwiązania analityczne, w większości przypadków, znane są jedynie przy bardzo silnych założeniach upraszczających. W pracy zamodelowano rozważane typy systemów magazynowych i znaleziono wartości optymalnych zmiennych sterujących metodami optymalizacji statystycznej. Przeanalizowano algorytm aproksymacji stochastycznej, algorytm planowania sympleksowego, algorytm szukania przy ustalonej realizacji popytu oraz algorytm szukania stochastycznego. Najskuteczniejszy okazał się algorytm szukania stochastycznego przy ustalonym popycie. Przedstawiono wyniki zastosowania opracowanych algorytmów do rozwiązania postawionego zagadnienia, a magazyn z rejestracją zapotrzebowań przy popycie Poissona okazał się jedynym z rozważanych przypadków, dla którego uzyskano wyniki analityczne bez znacznego upraszczania modeli. Praca zawiera również wnioski praktyczne z przeprowadzonych analiz.
uczniowie
studenci
naukowcy
dziedzina nauk technicznych (2011)
Statystyczna optymalizacja systemów magazynowych symulowanych na maszynie cyfrowej. (PD-1973-06)
optymalizacja systemów magazynowych
optimization
stochastic approximation algorithm
optymalizacja
algorytm szukania stochastycznego
algorytm aproksymacji stochastycznej
simplex algorithm
systemy magazynowe
stochastic search algorithm
Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
optimization of warehouse systems
warehouse system
optymalizacja statystyczna
statistical optimization
algorytm sympleks