stochastic approximation algorithm
naukowcy
Rozprawa analizuje zagadnienie minimalizacji kosztów uśrednionych dla prostych systemów magazynowych. Rozpatrzono systemy probabilistyczne o różnych strategiach, zarówno systemy magazynowe z rejestracją niezaspokojonych potrzeb jak i bez niej. Pomimo prostoty sformułowania problemu, rozwiązania są bardzo złożone, a rozwiązania analityczne, w większości przypadków, znane są jedynie przy bardzo silnych założeniach upraszczających. W pracy zamodelowano rozważane typy systemów magazynowych i znaleziono wartości optymalnych zmiennych sterujących metodami optymalizacji statystycznej. Przeanalizowano algorytm aproksymacji stochastycznej, algorytm planowania sympleksowego, algorytm szukania przy ustalonej realizacji popytu oraz algorytm szukania stochastycznego. Najskuteczniejszy okazał się algorytm szukania stochastycznego przy ustalonym popycie. Przedstawiono wyniki zastosowania opracowanych algorytmów do rozwiązania postawionego zagadnienia, a magazyn z rejestracją zapotrzebowań przy popycie Poissona okazał się jedynym z rozważanych przypadków, dla którego uzyskano wyniki analityczne bez znacznego upraszczania modeli. Praca zawiera również wnioski praktyczne z przeprowadzonych analiz.
dziedzina nauk technicznych (2011)
studenci
Statystyczna optymalizacja systemów magazynowych symulowanych na maszynie cyfrowej. (PD-1973-06)
uczniowie
algorytm aproksymacji stochastycznej
statistical optimization
algorytm szukania stochastycznego
stochastic search algorithm
optymalizacja systemów magazynowych
optymalizacja
Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
optymalizacja statystyczna
algorytm sympleks
warehouse system
simplex algorithm
systemy magazynowe
optimization
optimization of warehouse systems