c110536

@prefix azonOnto: <http://id.e-science.pl/ontologies/azonOnto#> .
@prefix collection: <http://id.e-science.pl/vocab/collection/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix kv: <http://id.e-science.pl/vocab/kv/> .
@prefix person: <http://id.e-science.pl/vocab/person/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix records: <http://id.e-science.pl/records/> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix unit: <http://id.e-science.pl/vocab/unit/> .
@prefix xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

kv:c110536 a skos:Concept ;
    rdfs:seeAlso "https://www.dbc.wroc.pl/Content/1336/PDF/Zabawa_Jacek.pdf"@pl ;
    skos:definition "Systemem hybrydownym można nazwać system (komputerowy) który korzysta z więcej niż jednej techniki rozwiązania problemu. Poszczególne techniki rozwiązywania problemów (nie tylko z zakresu sztucznej inteligencji) to: sieci neuronowe (z uczeniem nadzorowanym i uczeniem bez nadzoru), regresja, agregacja danych, logika rozmyta, algorytmy genetyczne, systemy eksperckie (z reprezentacją wiedzy opartą na regułach), drzewa decyzyjne, algorytmy grupowania (najbliższego sąsiada, k-najbliższych sąsiadów, średniej minimalnej odległości - MMD, drzewa minimalnego, algorytmy iteracyjne korzystające z pojęć zbiorów przybliżonych i rozmytych), sztuczne życie, symulacja."@pl ;
    skos:inScheme kv:keywordsVocabulary ;
    skos:prefLabel "systemy hybrydowe"@pl .