c131286

@prefix azonOnto: <http://id.e-science.pl/ontologies/azonOnto#> .
@prefix collection: <http://id.e-science.pl/vocab/collection/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix kv: <http://id.e-science.pl/vocab/kv/> .
@prefix person: <http://id.e-science.pl/vocab/person/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix records: <http://id.e-science.pl/records/> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix unit: <http://id.e-science.pl/vocab/unit/> .
@prefix xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

kv:c131286 a skos:Concept ;
    rdfs:seeAlso "https://en.wikipedia.org/wiki/Anomaly_detection"@en,
        "http://edu.pjwstk.edu.pl/wyklady/bsi/scb/index86.html"@pl ;
    skos:altLabel "outlier detection"@en,
        "detekcja anomalii"@pl ;
    skos:definition "In data mining, is the identification of rare items, events or observations which raise suspicions by differing significantly from the majority of the data. Typically the anomalous items will translate to some kind of problem such as bank fraud, a structural defect, medical problems or errors in a text. Anomalies are also referred to as outliers, novelties, noise, deviations and exceptions."@en,
        "Polega na wykrywaniu niezwyczajnych zachowań (anomalii) na komputerze lub w sieci. Metoda ta opiera się na fakcie, iż ataki znacząco różnią się od 'zwykłej' (dozwolonej) aktywności i dzięki temu mogą być wykrywane przez systemy wychwytujące te różnice."@pl ;
    skos:inScheme kv:keywordsVocabulary ;
    skos:prefLabel "anomaly detection"@en,
        "wykrywanie anomalii"@pl .